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Google et le contenu IA sont un sujet qui préoccupe fortement les SEO, les spécialistes du marketing numérique et les éditeurs web en 2025.
Cela englobe plusieurs questions et préoccupations :
Pourquoi ? Eh bien, dans le paysage médiatique actuel, il est facile d’avoir l’impression que le contenu généré par l’IA est partout, et cette inquiétude n’est pas sans précédent.
De l’édition utile (pensez à la vérification grammaticale par IA) au contenu généré par l’IA produit massivement dans le but de manipuler l’algorithme de Google — le contenu IA est présent dans les classements de recherche de Google, et il est là pour durer.
En réponse, nous avons entrepris de fournir un décompte statistique, étayé par des données, de la présence de l’IA dans les classements de recherche Google afin de répondre à la question : quelle quantité de contenu IA est présente dans Google ?
En échantillonnant les 20 premiers résultats de recherche pour 500 mots-clés populaires du début de 2019 à aujourd’hui, nous suivons la saturation de l’IA dans les résultats de recherche, jusqu’à la sortie de GPT-2.
Maintenant, examinons de plus près l’impact de l’IA dans les meilleurs résultats de recherche sur Google.
Consultez le tableau de bord en direct en haut de cette page pour voir les derniers résultats sur la quantité d’IA dans Google en 2025.
La réponse rapide : en septembre 2025, 17.31% des 20 premiers résultats de recherche sont générés par l’IA.
Alors, qu’est-ce qui a influencé ce pourcentage spectaculaire de contenu généré par l’IA dans la recherche Google ?
Ce qui a commencé par des images psychédéliques de visages ressemblant à des chiens et des monologues textuels robotiques et absurdes s’est transformé en contenu IA moderne, intelligent et de plus en plus difficile à détecter que nous rencontrons chaque jour.
Chaque article consommé, image vue et vidéo regardée déclenche désormais une petite question paranoïaque dans l’esprit de tout éditeur ou consommateur responsable : « Un humain a-t-il créé cela ? »
Malgré les formulations évidentes de ChatGPT et les mots et expressions ChatGPT couramment utilisés, qui font souvent penser qu’il est facile de repérer un texte généré par l’IA, la réalité est que plusieurs études ont constaté que les humains ne peuvent pas détecter le contenu IA.
Avec la sortie apparemment continue de nouveaux modèles d’IA, où cela laisse-t-il les éditeurs, les publishers et les spécialistes du marketing ?
En 2025, il est essentiel d’inclure la détection de l’IA dans le processus éditorial afin d’établir la transparence et de publier en toute confiance.
En général, au cours de notre étude, nous avons constaté une présence de contenu IA en hausse continue, malgré certaines fluctuations et baisses d’un mois à l’autre.
Avant que GPT-2 ne soit mis à la disposition du public (en 2019), du contenu IA n’a été détecté que sur 2.27% des sites web de notre échantillon.
Depuis lors, avec les sorties continues des modèles OpenAI GPT, de ChatGPT (2022) à GPT-4 (2023 - qui a depuis été retiré), puis GPT-4o (2024) et GPT-4.5 (en aperçu de recherche en 2025), les modèles d’IA sont devenus de plus en plus accessibles.
Et… le pourcentage de contenu IA dans Google a continué de suivre une tendance globalement à la hausse.
Aujourd’hui, le contenu IA reste à un niveau élevé de 17.31%, bien qu’il ait baissé depuis son record historique de 19.56% en juillet 2025.
Comprendre comment Google et les autres moteurs de recherche voient votre contenu est important pour maintenir l’intégrité et l’autorité de votre site en tant que leader de contenu.
Alors, l’IA est-elle du spam, et Google considère-t-il le contenu IA comme du spam ?
Pour mettre en perspective l’approche de Google vis-à-vis du contenu généré par l’IA et savoir si le contenu IA peut affecter la réputation d’un site, examinons d’abord la politique de Google sur le contenu utile.
Google s’est toujours concentré sur la fourniture aux utilisateurs d’informations pertinentes et de haute qualité.
Ils veulent que les gens continuent d’utiliser leur moteur de recherche. Ainsi, plus ils adaptent leurs résultats à ce que recherchent les internautes, mieux c’est.
Les consignes de Google relatives au contenu utile suivent ce qu’il appelle E-E-A-T : expertise, expérience, autorité et fiabilité.
Cela privilégie le contenu axé sur les personnes créé pour les lecteurs (et non pour les moteurs de recherche) et qui apporte donc une valeur et des insights uniques.
Avant tout, Google se soucie de la qualité du contenu.
Les consignes de Google relatives au contenu généré par l’IA, publiées en 2023, font référence à leur approche historique du contenu produit en masse :
« il y a environ 10 ans, des préoccupations compréhensibles existaient concernant une hausse du contenu produit en masse mais généré par des humains. Personne n’aurait jugé raisonnable que nous déclarions une interdiction de tout contenu généré par des humains en réponse. Au lieu de cela, il était plus logique d’améliorer nos systèmes afin de récompenser le contenu de qualité, comme nous l’avons fait. » - Consignes de Google Search concernant le contenu généré par l’IA
Par conséquent, ils considèrent l’ utilisation appropriée de l’IA comme acceptable tant qu’elle respecte les consignes de Google.
Par exemple, lorsque la production de contenu de routine utilise une automatisation utile — avec les exemples fournis des prévisions météorologiques et des scores sportifs — Google dispose déjà de mécanismes qui reconnaissent celles-ci comme des automatisations utiles.
Ils comprennent comment l’automatisation, lorsqu’elle est utilisée correctement, innove constamment pour apporter de la valeur.
Considérez leur propre investissement dans l’IA avec Gemini et les intégrations de l’IA dans la recherche, telles que AI Overviews, lancées puis étendues en 2024, qui fournissent des résumés rapides générés par l’IA en haut des résultats de recherche.
Cependant, le contenu IA spécifiquement conçu pour manipuler les classements des moteurs de recherche ne respecte pas les politiques de spam et n’est PAS autorisé.
« Exemples d’abus de contenu à grande échelle, incluant notamment : utiliser des outils d’IA générative ou d’autres outils similaires pour générer de nombreuses pages sans ajouter de valeur pour les utilisateurs… » - Politiques de spam de Google
En 2025, Google a mis à jour ses Search Quality Rater Guidelines, soulignant que si la totalité ou presque la totalité du contenu principal d’une page est générée par l’IA et que peu ou pas d’originalité est ajoutée, les évaluateurs doivent appliquer la note la plus basse.
« La note la plus basse s’applique si la totalité ou presque la totalité du MC de la page (y compris le texte, les images, l’audio, les vidéos, etc.) est copiée, paraphrasée, intégrée, générée automatiquement ou par IA, ou republiée à partir d’autres sources avec peu ou pas d’effort, peu ou pas d’originalité, et peu ou pas de valeur ajoutée… » - 2025 Google Search Quality Rater Guidelines
Nous avons constaté que même après la mise en œuvre par Google de sa politique de contenu utile, introduite pour la première fois en août 2022, la saturation de contenu machine a tout de même augmenté.
Il est toutefois notable qu’avec l’introduction de l’IA auprès du grand public via ChatGPT, nous nous attendions à voir un pic de contenu IA dans Google, ce que nos données ne confirment pas.
Cela suggère que les politiques de Google relatives au contenu utile et au spam ont été au moins partiellement efficaces pour contenir le spam IA.
L’IA peut aider et nuire au SEO. S’il est vrai que la rédaction IA peut vous aider à créer du contenu rapidement ou qu’un outil SEO IA peut recommander des conseils d’optimisation de contenu pour garder le matériel à jour et faire revenir les visiteurs, lorsqu’elle est mal utilisée, elle peut aussi nuire aux efforts SEO.
Google est suffisamment intelligent pour détecter le contenu IA qui est bourré de mots-clés, de faible qualité ou répétitif.
De plus, Google indique à ses évaluateurs de la qualité de recherche que lorsque le contenu principal d’une page est entièrement ou majoritairement généré par l’IA, il doit alors être considéré comme de la plus basse qualité.
Les commentaires fournis par les évaluateurs n’affectent pas directement les classements dans la SERP. Cependant, ces commentaires peuvent influencer l’approche de Google concernant l’amélioration de l’algorithme.
Oui, Google pénalise bien le spam IA, comme l’a montré notre étude sur la mise à jour de Google de mars 2024.
Voici un bref aperçu de l’étude :
Lire l’étude complète : Google peut-il détecter le contenu IA et le pénalise-t-il ?
En plus des actions que Google et les évaluateurs de recherche Google peuvent prendre, l’IA peut également affecter indirectement votre SEO en réduisant l’engagement des utilisateurs.
Si les utilisateurs ne trouvent pas ce qu’ils recherchent, ils quittent le site, ce qui entraîne des taux de rebond élevés qui indiquent au moteur de recherche que le site n’offre pas aux utilisateurs pertinence et valeur.
Lorsque cela se produit suffisamment souvent, le classement de la page baisse ou peut même disparaître des résultats de recherche.
La présence croissante de l’IA dans Google ne doit pas être sous-estimée.
Les outils d’IA fondés sur des Large Language Model (LLM) sont entraînés sur de très grands jeux de données de contenu humain, souvent issus d’Internet via un processus automatisé de scraping/crawling (ce qui a entraîné un certain nombre de poursuites liées à ChatGPT).
S’ils ne sont pas soigneusement sélectionnés, à mesure qu’Internet devient de plus en plus saturé de contenu généré par l’IA, ces jeux de données d’entraînement le seront également.
Une étude de mai 2023 suggère qu’au fil de multiples itérations d’entraînement de LLM sur des jeux de données contenant du contenu généré par machine, les modèles génèrent des résultats plus génériques et prévisibles et deviennent plus susceptibles de mal percevoir leur tâche d’apprentissage au fil du temps.
Pour compenser cela, les auteurs soulignent l’importance de la disponibilité continue de supports d’entraînement non générés par machine pour l’apprentissage des futurs modèles.
Avec les futurs modèles de GPT et d’autres modèles d’IA déjà bien avancés, et le taux de contenu IA sur les sites web qui augmente continuellement, lesdits jeux de données deviendront de plus en plus difficiles à obtenir.
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La phase de collecte de données de ce projet a été conçue dans le but de générer un échantillonnage représentatif des résultats moyens que l’on verrait sur Google après avoir recherché un mot-clé informationnel.
Nous avons automatisé chaque étape, ce qui nous a permis d’analyser de grandes quantités de données. Le processus est nouveau pour nous et, nous le pensons également, pour la communauté générale des moteurs de recherche.
Pour alimenter les points de données de notre étude, 500 mots-clés Google Search ont été choisis, l’ensemble obtenu ayant les propriétés suivantes :
Les mots-clés étaient informationnels ; c’est-à-dire qu’ils sont recherchés lorsque l’on cherche une réponse à une question. Les mots-clés informationnels génèrent des résultats de recherche contenant de grandes quantités de texte d’articles, ce qui en fait de bonnes cibles pour l’analyse IA.
Exemples de mots-clés : « how to screenshot on mac », « best albums of all time » et « what are carbohydrates ».
L’ensemble des mots-clés choisis présente une distribution de volume de recherche similaire (lire : popularité) à celle de l’ensemble de tous les mots-clés informationnels.
Pour illustrer : imaginez que nous choisissions 10 mots-clés pour représenter les 100 principaux mots-clés informationnels. Si 10% (c.-à-d. dix) des principaux mots-clés avaient un volume de recherche de 2,000/mois, alors, selon notre méthodologie, 10% (c.-à-d. un) de nos 10 mots-clés choisis auraient un volume de recherche de 2,000.
Les mots-clés ne doivent pas présenter de fortes fluctuations de popularité et/ou de volume de recherche au fil du temps. Les mots-clés tels que ceux impliquant des films, des événements sportifs, des sorties de jeux vidéo, etc., n’ont pas été pris en compte.
Pour chaque mot-clé, nous avons utilisé un outil d’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) afin de trouver leurs 20 premiers résultats de recherche respectifs. Nous avons répété ce processus tous les deux mois, de janvier 2019 à aujourd’hui, ce qui a abouti à une liste de 10,000 sites web pour chaque période de deux mois.
Pour chaque liste de sites web/période, nous avons consulté Internet Archive afin de voir si une capture du site web était disponible dans sa période respective. Si une capture était disponible, nous avons utilisé un portage de l’algorithme Arc90 Readability pour extraire le texte principal de l’article à partir de la capture d’Archive.
Tout le texte extrait a été soumis à un processus de nettoyage des données, corrigeant les espaces superflus et autres artefacts de ponctuation, supprimant la plupart des textes qui ne faisaient pas partie des articles, tels que les citations et les notes de bas de page, et garantissant que tout le texte était suffisamment long pour être traité par le détecteur IA Originality.ai.
Le texte provenant de sites web qui n’étaient pas basés sur des articles, comme YouTube et Reddit, a été supprimé.
Le texte a ensuite été traité par le détecteur Originality.ai, et son score a été enregistré.
Comme le score d’originalité représente la confiance du détecteur qu’un texte contient de l’IA de 0 à 1, nous considérons qu’un score de 0.5 ou plus constitue une détection IA positive.
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Si vous prévoyez d’utiliser du contenu IA et souhaitez maximiser votre SEO, vous aurez besoin d’un plan à deux volets. Cela signifie combiner l’efficacité de l’IA avec une supervision humaine.
L’IA est excellente pour créer des idées uniques et des briefs ou plans de contenu. Prenez du recul et utilisez l’IA pour ce qu’elle fait le mieux. Elle est incroyablement efficace pour examiner les tendances et brainstormer des sujets que votre audience adorera. Ensuite, la rédaction elle-même est mieux laissée à vous, le créateur de contenu.
L’IA ne connaît tout simplement pas votre audience comme vous la connaissez, et malgré tout son entraînement, elle ne peut pas « apprendre » le type d’insights que vous avez développés en travaillant avec cette audience.
Ces insights sont précisément ce que votre audience recherche et ce qui aidera votre site à mieux se classer sur Google. Enfin, une fois le contenu rédigé, des éditeurs humains peuvent affiner et polir le brouillon final pour la publication.
Utilisez un vérificateur d’IA pour identifier et mettre en évidence les cas d’utilisation de l’IA. Ensuite, révisez la grammaire, le flux, la clarté et la lisibilité.
Intégrez votre voix unique et évitez de saupoudrer artificiellement des mots-clés ou un vocabulaire inhabituellement superflu.
Si vous décidez d’utiliser l’IA pour la création de contenu, divulguez l’utilisation de l’IA conformément au code d’éthique de votre organisation. Être ouvert et transparent à propos de l’IA comme outil plutôt que comme solution d’écriture universelle vous aidera à cultiver la confiance.
Essentiellement, vous n’écrivez pas pour un moteur de recherche ; vous écrivez pour des humains. Lorsque vous rédigez un contenu intéressant, engageant, unique et pertinent, Google le remarque. Le faire de manière constante aide à renforcer votre autorité et votre authenticité.
Que pouvez-vous faire d’autre pour créer le type de contenu que Google et les autres moteurs de recherche apprécient ?
Voici quelques bonnes pratiques :
Créez un guide de style qui inclut le ton, le style et la structure que vous souhaitez que votre contenu suive. Plus il est précis, mieux c’est. L’IA écrit selon ses innombrables heures d’entraînement. En tant qu’humain, vous avez développé un style et une voix que votre audience recherchera.
L’IA est excellente pour dire très peu en occupant beaucoup d’espace, car elle bavarde sans fin sur des sujets généraux avec du remplissage et du contenu creux, ce qui est précisément ce que Google et les visiteurs de votre site veulent éviter.
Créez du contenu qui répond directement et véritablement aux questions de l’utilisateur.
L’IA « écrit » rapidement en fonction du sujet et de l’immense quantité de données sur laquelle elle est entraînée. Elle joue essentiellement à un jeu de chiffres qui imite la véritable écriture humaine.
Ce faisant, elle a tendance à inventer des faits (appelés hallucinations de l’IA) et peut éventuellement partir sur une tangente sans rapport.
C’est là que le langage humain naturel (et la vérification des faits) intervient.
Vos anecdotes, exemples, histoires et insights vous donnent un avantage, tandis que la vérification des faits du contenu ajoute de la validité à vos publications (et aide à prévenir des scénarios comme le scandale de la liste de livres IA).
Les gens lisent votre contenu pour entendre vos observations et vos expériences.
Prenez des mesures pour revoir et réviser régulièrement votre contenu. Même si vous avez écrit quelque chose il y a quelques mois, de nombreux secteurs évoluent rapidement. Revenez en arrière et mettez à jour les anciens articles avec de nouvelles informations fraîches qui indiquent à Google que votre contenu est pertinent.
Deux choses sont claires : le contenu IA devient plus présent, et Google intensifie ses efforts pour contenir le contenu IA inutile.
Utiliser des outils comme Originality.ai peut aider à garantir que le contenu de votre site web est original, utile et conforme aux règles de Google pour les résultats des moteurs de recherche.
Sources : Ilia Shumailov et al. (2023). The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget. Retrieved from arXiv:2305.17493
Détecteur d’IA et de plagiat pour les éditeurs de contenu sérieux
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