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Google und KI-Inhalte sind ein Thema, das SEOs, Digital Marketers und Web-Publisher im Jahr 2025 stark beschäftigt.
Es umfasst mehrere Fragen und Bedenken:
Warum? Nun, in der aktuellen Medienlandschaft hat man leicht das Gefühl, dass KI-generierte Inhalte überall sind, und diese Sorge ist nicht unbegründet.
Von hilfreicher Bearbeitung (denken Sie an KI-Grammatikprüfung) bis hin zu massenhaft produzierten KI-generierten Inhalten mit dem Zweck, Googles Algorithmus auszutricksen — KI-Inhalte sind in Googles Suchrankings präsent, und sie werden bleiben.
Als Reaktion darauf haben wir uns vorgenommen, eine datengestützte, statistische Erfassung der Präsenz von KI in Google-Suchrankings zu liefern, um die Frage zu beantworten: Wie viele KI-Inhalte sind in Google vorhanden?
Durch Stichproben der Top-20-Suchergebnisse von 500 beliebten Keywords vom Beginn des Jahres 2019 bis heute verfolgen wir die Sättigung von KI in Suchergebnissen, bis zurück zur Veröffentlichung von GPT-2.
Sehen wir uns nun die Auswirkungen von KI in den Top-Suchergebnissen auf Google genauer an.
Sehen Sie sich das Live-Dashboard oben auf dieser Seite an, um die neuesten Ergebnisse dazu zu sehen, wie viel KI im Jahr 2025 in Google vorhanden ist.
Die kurze Antwort: Stand September 2025 sind 17.31% der Top-20-Suchergebnisse KI-generiert.
Was hat also diesen dramatischen Anteil KI-generierter Inhalte in der Google-Suche beeinflusst?
Was mit psychedelischen hundeähnlichen Gesichtsbildern und roboterhaften, unsinnigen Textmonologen begann, hat sich zu den modernen, intelligenten und zunehmend schwer zu erkennenden KI-Inhalten entwickelt, denen wir täglich begegnen.
Jeder gelesene Artikel, jedes betrachtete Bild und jedes angesehene Video löst inzwischen im Kopf jedes verantwortungsbewussten Redakteurs oder Konsumenten eine kleine paranoide Frage aus: „Hat das ein Mensch gemacht?“
Trotz offensichtlicher ChatGPT-Formulierungen und häufig verwendeter ChatGPT-Wörter und -Phrasen, die Menschen oft glauben lassen, es sei einfach, KI-generierten Text zu erkennen, ist die Realität, dass mehrere Studien ergeben haben, dass Menschen KI-Inhalte nicht erkennen können.
Angesichts der scheinbar kontinuierlichen Veröffentlichung neuer KI-Modelle: Wo bleibt da der Platz für Redakteure, Publisher und Marketer?
Im Jahr 2025 ist es unerlässlich, KI-Erkennung als Teil des redaktionellen Prozesses einzubeziehen, um Transparenz herzustellen und mit Vertrauen zu veröffentlichen.
Im Allgemeinen haben wir im Verlauf unserer Studie eine kontinuierlich zunehmende Präsenz von KI-Inhalten festgestellt, trotz einiger monatlicher Schwankungen und Rückgänge.
Bevor GPT-2 der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde (im Jahr 2019), wurden KI-Inhalte nur auf 2.27% unserer beprobten Websites erkannt.
Seitdem sind durch kontinuierliche Veröffentlichungen von OpenAI-GPT-Modellen, von ChatGPT (2022) über GPT-4 (2023 - das inzwischen außer Dienst gestellt wurde) bis hin zu GPT-4o (2024) und GPT-4.5 (als Forschungsvorschau im Jahr 2025), KI-Modelle immer zugänglicher geworden.
Und… der Anteil von KI-Inhalten in Google zeigt insgesamt weiterhin einen Aufwärtstrend.
Heute bleiben KI-Inhalte auf einem hohen Niveau von 17.31%, obwohl sie von ihrem Allzeithöchststand von 19.56% im Juli 2025 gesunken sind.
Zu verstehen, wie Google und andere Suchmaschinen Ihre Inhalte sehen, ist wichtig, um die Integrität und Autorität Ihrer Website als Content-Leader aufrechtzuerhalten.
Ist KI also Spam, und betrachtet Google KI-Inhalte als Spam?
Um Googles Ansatz zu KI-generierten Inhalten einzuordnen und zu prüfen, ob KI-Inhalte den Ruf einer Website beeinflussen können, sehen wir uns zunächst Googles Helpful-Content-Policy an.
Google hat sich schon immer darauf konzentriert, Nutzern hochwertige, relevante Informationen bereitzustellen.
Sie möchten, dass Menschen ihre Suchmaschine weiterhin nutzen. Je genauer sie ihre Ergebnisse also auf das zuschneiden, wonach Suchende suchen, desto besser.
Googles Richtlinien für hilfreiche Inhalte folgen dem, was es E-E-A-T: Expertise, Experience, Authoritativeness, and Trustworthiness nennt.
Dies priorisiert menschenorientierte Inhalte, die für Leser erstellt werden (nicht für Suchmaschinen) und dadurch einzigartigen Wert und Einblicke bieten.
In erster Linie ist Google die Qualität der Inhalte wichtig.
Googles Richtlinien zu KI-generierten Inhalten, die 2023 veröffentlicht wurden, beziehen sich auf ihren historischen Ansatz zu massenhaft produzierten Inhalten:
„Vor etwa 10 Jahren gab es verständliche Bedenken wegen eines Anstiegs massenhaft produzierter, aber von Menschen erstellter Inhalte. Niemand hätte es für vernünftig gehalten, wenn wir als Reaktion darauf ein Verbot aller von Menschen erstellten Inhalte erklärt hätten. Stattdessen war es sinnvoller, unsere Systeme zu verbessern, um hochwertige Inhalte zu belohnen, wie wir es getan haben.“ - Google Search's guidance about AI-generated content
Dementsprechend betrachten sie die angemessene Nutzung von KI als akzeptabel, solange sie Googles Richtlinien entspricht.
Beispielsweise verfügt Google dort, wo routinemäßige Content-Produktion hilfreiche Automatisierung nutzt — mit den genannten Beispielen Wettervorhersagen und Sportergebnisse — bereits über Mechanismen, die diese als hilfreiche Automatisierungen erkennen.
Sie verstehen, wie Automatisierung, wenn sie richtig eingesetzt wird, ständig innoviert, um Mehrwert zu schaffen.
Berücksichtigen Sie ihre eigene Investition in KI mit Gemini und die Integrationen von KI in der Suche, wie etwa AI Overviews, die 2024 veröffentlicht und anschließend erweitert wurden und schnelle KI-generierte Zusammenfassungen oben in den Suchergebnissen bereitstellen.
KI-Inhalte, die speziell erstellt wurden, um Suchmaschinen-Rankings zu manipulieren, entsprechen jedoch nicht den Spam-Richtlinien und sind NICHT erlaubt.
„Beispiele für Missbrauch durch skalierte Inhalte umfassen unter anderem: die Verwendung generativer KI-Tools oder anderer ähnlicher Tools, um viele Seiten zu generieren, ohne Nutzern einen Mehrwert zu bieten…“ - Googles Spam-Richtlinien
Im Jahr 2025 aktualisierte Google seine Search Quality Rater Guidelines und betonte, dass wenn der gesamte oder nahezu gesamte Hauptinhalt einer Seite KI-generiert ist und wenig oder keine Originalität hinzugefügt wird, Bewerter die niedrigste Bewertung vergeben sollten.
„Die niedrigste Bewertung gilt, wenn der gesamte oder nahezu gesamte MC auf der Seite (einschließlich Text, Bilder, Audio, Videos usw.) kopiert, paraphrasiert, eingebettet, automatisch oder KI-generiert ist oder aus anderen Quellen mit wenig bis keinem Aufwand, wenig bis keiner Originalität und wenig bis keinem Mehrwert erneut veröffentlicht wurde…“ - 2025 Google Search Quality Rater Guidelines
Wir stellten fest, dass selbst nach Googles Umsetzung seiner Helpful-Content-Policy, die erstmals im August 2022 eingeführt wurde, die Sättigung mit maschinellen Inhalten weiter zunahm.
Bemerkenswert ist jedoch, dass wir mit der Einführung von KI für die breite Öffentlichkeit über ChatGPT einen Anstieg von KI-Inhalten in Google erwartet hatten, was unsere Daten nicht bestätigen.
Dies deutet darauf hin, dass Googles Helpful-Content- und Spam-Richtlinien zumindest teilweise erfolgreich darin waren, KI-Spam in Schach zu halten.
KI kann SEO helfen und behindern. Zwar stimmt es, dass KI-Schreiben Ihnen helfen kann, Inhalte schnell zu erstellen, oder dass ein KI-SEO-Tool Tipps zur Content-Optimierung empfehlen kann, um Material aktuell zu halten und Besucher zurückzubringen, doch bei falscher Verwendung kann es SEO-Bemühungen auch schaden.
Google ist intelligent genug, um KI-Inhalte zu erkennen, die mit Keywords vollgestopft, von niedriger Qualität oder repetitiv sind.
Darüber hinaus weist Google seine Search Quality Rater darauf hin, dass, wenn der Hauptinhalt einer Seite vollständig oder größtenteils mit KI generiert wurde, er als von niedrigster Qualität betrachtet werden sollte.
Das Feedback, das Bewerter geben, wirkt sich nicht direkt auf Rankings in der SERP aus. Das Feedback kann jedoch Googles Ansatz bei Algorithmus-Verbesserungen beeinflussen.
Ja, Google bestraft KI-Spam, wie unsere Studie zum Google-Update vom März 2024 ergab.
Hier ist eine kurze Momentaufnahme der Studie:
Lesen Sie die vollständige Studie: Kann Google KI-Inhalte erkennen und bestraft es sie?
Zusätzlich zu Maßnahmen, die Google und Google-Suchbewerter ergreifen können, kann KI Ihre SEO auch indirekt beeinflussen, indem sie das Nutzerengagement senkt.
Wenn Nutzer nicht finden, wonach sie suchen, verlassen sie die Website, was zu hohen Absprungraten führt, die der Suchmaschine signalisieren, dass die Website den Nutzern keine Relevanz und keinen Wert bietet.
Wenn dies oft genug passiert, sinkt das Ranking der Seite oder sie kann sogar aus den Suchergebnissen verschwinden.
Die zunehmende Präsenz von KI in Google ist nicht zu unterschätzen.
Auf Large Language Model (LLM) basierende KI-Tools werden mit sehr großen Datensätzen menschlicher Inhalte trainiert, die häufig über einen automatisierten Scraping-/Crawling-Prozess aus dem Internet stammen (was zu einer Reihe von ChatGPT-Klagen geführt hat).
Wenn sie nicht sorgfältig kuratiert werden, werden diese Trainingsdatensätze ebenfalls immer stärker mit KI-generierten Inhalten gesättigt, während das Internet immer stärker damit gesättigt wird.
Eine Studie vom Mai 2023 deutet darauf hin, dass Modelle durch mehrere Iterationen des LLM-Trainings auf Datensätzen, die maschinell generierte Inhalte enthalten, generischere und vorhersehbarere Ergebnisse erzeugen und im Laufe der Zeit eher dazu neigen, ihre Lernaufgabe falsch wahrzunehmen.
Um dem entgegenzuwirken, betonen die Autoren die Bedeutung der fortdauernden Verfügbarkeit nicht maschinell generierter Trainingsmaterialien für das zukünftige Lernen von Modellen.
Da künftige Modelle von GPT und andere KI-Modelle bereits auf dem Weg sind und die Rate von KI-Inhalten auf Websites kontinuierlich zunimmt, werden diese Datensätze immer schwieriger zu beschaffen sein.
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Die Datenerhebungsphase dieses Projekts wurde mit dem Ziel konzipiert, eine repräsentative Stichprobe der durchschnittlichen Ergebnisse zu erzeugen, die man auf Google nach der Suche nach einem informationsbezogenen Keyword sehen würde.
Wir automatisierten jeden Schritt, sodass wir große Datenmengen analysieren konnten. Der Prozess ist für uns neuartig, und wir glauben, ebenso für die allgemeine Suchmaschinen-Community.
Um die Datenpunkte für unsere Studie zu initialisieren, wurden 500 Google-Suche-Keywords ausgewählt, wobei die resultierende Menge die folgenden Eigenschaften aufwies:
Keywords waren informationsbezogen; d. h., sie werden gesucht, wenn man nach einer Antwort auf eine Frage sucht. Informationsbezogene Keywords erzeugen Suchergebnisse mit großen Mengen an Artikeltext und sind damit gute Ziele für KI-Scanning.
Beispiel-Keywords sind: „how to screenshot on mac“, „best albums of all time“ und „what are carbohydrates“.
Die Menge der ausgewählten Keywords weist eine ähnliche Suchvolumen- (sprich: Beliebtheits-)Verteilung auf wie die Menge aller informationsbezogenen Keywords.
Zur Veranschaulichung: Stellen Sie sich vor, wir wählen 10 Keywords aus, um die Top-100 informationsbezogenen Keywords zu repräsentieren. Wenn 10% (d. h. zehn) der Top-Keywords ein Suchvolumen von 2,000/Monat hätten, dann hätten gemäß unserer Methodik 10% (d. h. eines) unserer ausgewählten 10 Keywords ein Suchvolumen von 2,000.
Keywords sollten im Laufe der Zeit keine starken Schwankungen in Beliebtheit und/oder Suchvolumen aufweisen. Keywords wie solche, die Filme, Sportereignisse, Videospielveröffentlichungen usw. betreffen, wurden nicht berücksichtigt.
Für jedes Keyword verwendeten wir ein Suchmaschinenoptimierungs-Tool (SEO), um die jeweiligen Top-20-Suchergebnisse zu finden. Wir wiederholten diesen Prozess jeden zweiten Monat, von Januar 2019 bis heute, was zu einer Liste von 10,000 Websites für jeden Zwei-Monats-Zeitraum führte.
Für jede Liste von Websites/jeden Zeitraum überprüften wir das Internet Archive, um zu sehen, ob ein Website-Snapshot innerhalb des jeweiligen Zeitraums verfügbar war. Wenn ein Snapshot verfügbar war, verwendeten wir eine Portierung des Arc90 Readability Algorithm, um den Hauptartikeltext aus dem Archive-Snapshot zu extrahieren.
Alle gescrapten Texte wurden einem Datenbereinigungsprozess unterzogen, bei dem überflüssige Leerzeichen und andere Interpunktionsartefakte korrigiert, die meisten Nicht-Artikeltexte wie Zitate und Fußnoten entfernt und sichergestellt wurde, dass alle Texte lang genug waren, um durch den Originality.ai KI-Detektor laufen zu können.
Text von Websites, die nicht artikelbasiert waren, wie YouTube und Reddit, wurde entfernt.
Der Text wurde anschließend durch den Originality.ai-Detektor geleitet, und sein Score wurde aufgezeichnet.
Da der Originality-Score die Zuversicht des Detektors darstellt, dass ein Text KI enthält, von 0 bis 1, betrachten wir einen Score von 0.5 oder höher als positive KI-Erkennung.
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Wenn Sie planen, KI-Inhalte zu verwenden und Ihre SEO maximieren möchten, benötigen Sie einen zweigleisigen Plan. Das bedeutet, die Effizienz von KI mit menschlicher Aufsicht zu kombinieren.
KI ist hervorragend darin, einzigartige Ideen und Content-Briefings oder Gliederungen zu erstellen. Treten Sie einen Schritt zurück und nutzen Sie KI für das, worin sie am besten ist. Sie ist unglaublich effizient darin, Trends zu betrachten und Themen zu brainstormen, die Ihr Publikum lieben wird. Das Schreiben selbst überlassen Sie dann am besten sich, dem Content Creator.
KI kennt Ihr Publikum einfach nicht so wie Sie, und trotz ihres gesamten Trainings kann sie nicht die Art von Einsichten „lernen“, die Sie durch die Arbeit mit diesem Publikum entwickelt haben.
Diese Einsichten sind genau das, wonach Ihr Publikum sucht, und das, was Ihrer Website helfen wird, bei Google höher zu ranken. Schließlich können menschliche Redakteure, nachdem der Inhalt geschrieben ist, den endgültigen Entwurf für die Veröffentlichung verfeinern und polieren.
Verwenden Sie einen KI-Checker, um Fälle von KI-Nutzung zu identifizieren und hervorzuheben. Bearbeiten Sie dann Grammatik, Fluss, Klarheit und Lesbarkeit.
Bringen Sie Ihre einzigartige Stimme ein und vermeiden Sie es, Keywords unnatürlich einzustreuen oder ungewöhnlich überflüssiges Vokabular zu verwenden.
Wenn Sie sich entscheiden, KI für die Content-Erstellung zu verwenden, legen Sie die Nutzung von KI gemäß dem Ethikkodex Ihrer Organisation offen. Offen und transparent damit umzugehen, dass KI ein Werkzeug und keine universelle Schreiblösung ist, wird Ihnen helfen, Vertrauen aufzubauen.
Im Wesentlichen schreiben Sie nicht für eine Suchmaschine; Sie schreiben für Menschen. Wenn Sie Inhalte schreiben, die interessant, fesselnd, einzigartig und relevant sind, bemerkt Google das. Dies konsequent zu tun, hilft, Ihre Autorität und Authentizität aufzubauen.
Was können Sie sonst noch tun, um die Art von Inhalten zu erstellen, die Google und andere Suchmaschinen lieben?
Hier sind ein paar Best Practices:
Erstellen Sie einen Styleguide, der den Ton, Stil und die Struktur enthält, denen Ihre Inhalte folgen sollen. Je spezifischer, desto besser. KI schreibt entsprechend ihrer unzähligen Trainingsstunden. Als Mensch haben Sie einen Stil und eine Stimme entwickelt, nach denen Ihr Publikum suchen wird.
KI ist hervorragend darin, auf viel Raum sehr wenig zu sagen, während sie endlos über breite Themen mit Floskeln und Füllmaterial schwadroniert — genau das, was Google und Ihre Website-Besucher vermeiden möchten.
Erstellen Sie Inhalte, die die Fragen der Nutzer direkt und aufrichtig beantworten.
KI „schreibt“ schnell auf Grundlage des Themas und der riesigen Datenmenge, mit der sie trainiert wurde. Im Grunde spielt sie ein Zahlenspiel, das echtes menschliches Schreiben nachahmt.
Dabei neigt sie dazu, Fakten zu erfinden (sogenannte KI-Halluzinationen) und möglicherweise auf eine nicht verwandte Abschweifung zu geraten.
Hier kommt natürliche menschliche Sprache (und Faktenprüfung) ins Spiel.
Ihre Anekdoten, Beispiele, Geschichten und Einsichten verschaffen Ihnen einen Vorteil, während Faktenprüfung von Inhalten Ihren Veröffentlichungen Gültigkeit verleiht (und hilft, Szenarien wie den KI-Buchlisten-Skandal zu verhindern).
Menschen lesen Ihre Inhalte, um Ihre Beobachtungen und Erfahrungen zu hören.
Ergreifen Sie Maßnahmen, um Ihre Inhalte regelmäßig zu überprüfen und zu überarbeiten. Selbst wenn Sie vor ein paar Monaten etwas geschrieben haben, verändern sich viele Branchen schnell. Gehen Sie zurück und aktualisieren Sie alte Artikel mit frischen neuen Informationen, die Google zeigen, dass Ihre Inhalte relevant sind.
Zwei Dinge sind klar: KI-Inhalte werden präsenter, und Google verstärkt seine Bemühungen, nicht hilfreiche KI-Inhalte in Schach zu halten.
Die Verwendung von Tools wie Originality.ai kann dazu beitragen sicherzustellen, dass die Inhalte auf Ihrer Website originell und hilfreich sind und sich gut innerhalb von Googles Regeln für Suchmaschinenergebnisse bewegen.
Quellen: Ilia Shumailov et al. (2023). The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget. Abgerufen von arXiv:2305.17493
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