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Google y el contenido de IA es un tema prioritario para los SEO, los especialistas en marketing digital y los editores web en 2025.
Abarca varias preguntas e inquietudes:
¿Por qué? Bueno, en el panorama mediático actual, es fácil sentir que el contenido generado por IA está en todas partes, y esa preocupación no carece de precedentes.
Desde la edición útil (pensemos en la revisión gramatical con IA) hasta el contenido generado por IA producido en masa con el propósito de manipular el algoritmo de Google: el contenido de IA está presente en los rankings de búsqueda de Google, y llegó para quedarse.
En respuesta, nos propusimos ofrecer un recuento estadístico, respaldado por datos, de la presencia de la IA en los rankings de búsqueda de Google para responder la pregunta: ¿cuánto contenido de IA está presente en Google?
Al muestrear los 20 primeros resultados de búsqueda de 500 palabras clave populares desde principios de 2019 hasta la actualidad, estamos rastreando la saturación de la IA en los resultados de búsqueda, remontándonos hasta el lanzamiento de GPT-2.
Ahora, veamos más de cerca el impacto de la IA en los primeros resultados de búsqueda en Google.
Consulta el panel en vivo en la parte superior de esta página para ver los resultados más recientes sobre cuánta IA hay en Google en 2025.
La respuesta rápida: A septiembre de 2025, el 17.31% de los 20 primeros resultados de búsqueda están generados por IA.
Entonces, ¿qué influyó en este porcentaje dramático de contenido generado por IA en la búsqueda de Google?
Lo que comenzó como imágenes psicodélicas de caras similares a perros y monólogos de texto robóticos y sin sentido se ha transformado en el contenido de IA moderno, inteligente y cada vez más difícil de detectar que encontramos todos los días.
Cada artículo consumido, imagen vista y video observado ahora dispara una pequeña pregunta paranoica en la mente de cualquier editor o consumidor responsable: “¿Esto lo hizo un humano?”
A pesar de las frases obvias de ChatGPT y las palabras y frases de ChatGPT de uso común, que a menudo hacen que la gente piense que es fácil identificar texto generado por IA, la realidad es que varios estudios han descubierto que los humanos no pueden detectar contenido de IA.
Con la aparentemente continua publicación de nuevos modelos de IA, ¿dónde deja eso a editores, publishers y especialistas en marketing?
En 2025, es esencial incluir la detección de IA como parte del proceso editorial para establecer transparencia y publicar con confianza.
En general, a lo largo de nuestro estudio, hemos encontrado una presencia de contenido de IA en continuo aumento, a pesar de algunas fluctuaciones y caídas mes a mes.
Antes de que GPT-2 se lanzara al público (en 2019), se detectó contenido de IA en solo el 2.27% de los sitios web de nuestra muestra.
Desde entonces, con los lanzamientos continuos de modelos OpenAI GPT, desde ChatGPT (2022) hasta GPT-4 (2023 - que desde entonces se ha retirado), GPT-4o (2024) y GPT-4.5 (como vista previa de investigación en 2025), los modelos de IA se han vuelto cada vez más accesibles.
Y… el porcentaje de contenido de IA en Google ha seguido mostrando una tendencia general al alza.
Hoy, el contenido de IA se mantiene en un nivel alto del 17.31%, aunque ha bajado desde su máximo histórico del 19.56% en julio de 2025.
Comprender cómo Google y otros motores de búsqueda ven tu contenido es importante para mantener la integridad y la autoridad de tu sitio como líder de contenido.
Entonces, ¿la IA es spam, y considera Google el contenido de IA como spam?
Para aportar perspectiva sobre el enfoque de Google respecto al contenido generado por IA y si el contenido de IA puede afectar la reputación del sitio, primero veamos la política de contenido útil de Google.
Google siempre se ha centrado en proporcionar a los usuarios información relevante y de alta calidad.
Quieren que las personas sigan usando su motor de búsqueda. Por eso, cuanto más ajusten sus resultados a lo que buscan los usuarios, mejor.
Las directrices de contenido útil de Google siguen lo que denomina E-E-A-T: pericia, experiencia, autoridad y fiabilidad.
Esto prioriza el contenido centrado en las personas que se crea para los lectores (no para los motores de búsqueda) y, por lo tanto, aporta valor e información únicos.
Ante todo, a Google le importa la calidad del contenido.
Las directrices de Google sobre contenido generado por IA, publicadas en 2023, hacen referencia a su enfoque histórico sobre el contenido producido en masa:
“hace unos 10 años, existían preocupaciones comprensibles sobre un aumento del contenido producido en masa, aunque generado por humanos. Nadie habría pensado que fuera razonable que declaráramos una prohibición de todo el contenido generado por humanos en respuesta. En cambio, tenía más sentido mejorar nuestros sistemas para recompensar el contenido de calidad, como hicimos.” - Guía de Google Search sobre el contenido generado por IA
En consecuencia, consideran aceptable el uso adecuado de la IA siempre que cumpla con las directrices de Google.
Por ejemplo, cuando la producción rutinaria de contenido utiliza automatización útil —con los ejemplos proporcionados de pronósticos del tiempo y resultados deportivos— Google ya cuenta con mecanismos que reconocen estas automatizaciones como útiles.
Entienden cómo la automatización, cuando se usa correctamente, innova constantemente para aportar valor.
Considera su propia inversión en IA con Gemini y las integraciones de IA dentro de la búsqueda, como AI Overviews, lanzadas y luego ampliadas en 2024, que proporcionan resúmenes rápidos generados por IA en la parte superior de los resultados de búsqueda.
Sin embargo, el contenido de IA creado específicamente para manipular los rankings de los motores de búsqueda no cumple con las políticas de spam y NO está permitido.
“Los ejemplos de abuso de contenido a gran escala incluyen, entre otros: usar herramientas de IA generativa u otras herramientas similares para generar muchas páginas sin añadir valor para los usuarios…” - Políticas de spam de Google
En 2025, Google actualizó sus Search Quality Rater Guidelines, enfatizando que si todo o casi todo el contenido principal de una página está generado por IA y se añade poca o ninguna originalidad, los evaluadores deben aplicar la calificación más baja.
“La calificación más baja se aplica si todo o casi todo el MC de la página (incluidos texto, imágenes, audio, videos, etc.) se copia, parafrasea, incrusta, genera automáticamente o por IA, o se vuelve a publicar desde otras fuentes con poco o ningún esfuerzo, poca o ninguna originalidad y poco o ningún valor añadido…” - 2025 Google Search Quality Rater Guidelines
Descubrimos que incluso después de la implementación por parte de Google de su política de contenido útil, presentada por primera vez en agosto de 2022, la saturación de contenido de máquina siguió aumentando.
Sin embargo, es notable que con la introducción de la IA al público general a través de ChatGPT, esperábamos ver un repunte en el contenido de IA en Google, algo que nuestros datos no confirman.
Esto sugiere que las políticas de contenido útil y de spam de Google han tenido al menos un éxito parcial en mantener a raya el spam de IA.
La IA puede ayudar y perjudicar el SEO. Si bien es cierto que la escritura con IA puede ayudarte a crear contenido rápidamente o que una herramienta de SEO con IA puede recomendar consejos de optimización de contenido para mantener el material actualizado y que los visitantes regresen, cuando se usa incorrectamente, también puede perjudicar los esfuerzos de SEO.
Google es lo bastante inteligente como para detectar contenido de IA que está saturado de palabras clave, es de baja calidad o repetitivo.
Además, Google aconseja a sus evaluadores de calidad de búsqueda que cuando el contenido principal de una página está generado total o mayoritariamente con IA, entonces debe considerarse de la calidad más baja.
Los comentarios que proporcionan los evaluadores no afectan directamente los rankings en la SERP. Sin embargo, los comentarios pueden influir en el enfoque de Google para las mejoras del algoritmo.
Sí, Google sí penaliza el spam de IA, tal como se encontró en nuestro estudio sobre la actualización de marzo de 2024 de Google.
Aquí tienes una instantánea rápida del estudio:
Lee el estudio completo: ¿Puede Google detectar y penaliza el contenido de IA?
Además de las acciones que Google y los evaluadores de búsqueda de Google puedan tomar. La IA también puede impactar indirectamente tu SEO al reducir la interacción de los usuarios.
Si los usuarios no pueden encontrar lo que buscan, abandonan el sitio, lo que resulta en altas tasas de rebote que indican al motor de búsqueda que el sitio no está proporcionando relevancia y valor a los usuarios.
Cuando esto sucede con suficiente frecuencia, el ranking de la página baja o incluso puede desaparecer de los resultados de búsqueda.
La creciente presencia de la IA en Google no debe subestimarse.
Las herramientas de IA basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM) se entrenan con conjuntos de datos de contenido humano muy grandes, a menudo obtenidos de internet mediante un proceso automatizado de scraping/rastreo (lo que ha dado lugar a una serie de demandas contra ChatGPT).
Si no se curan cuidadosamente, a medida que internet se satura cada vez más de contenido generado por IA, estos conjuntos de datos de entrenamiento también lo harán.
Un estudio de mayo de 2023 sugiere que, a través de múltiples iteraciones de entrenamiento de LLM en conjuntos de datos que contienen contenido generado por máquinas, los modelos generan resultados más genéricos y predecibles y se vuelven más propensos a malinterpretar su tarea de aprendizaje con el tiempo.
Para compensar esto, los autores enfatizan la importancia de la disponibilidad continua de materiales de entrenamiento no generados por máquinas para el aprendizaje futuro de los modelos.
Con los futuros modelos de GPT y otros modelos de IA ya en camino, y la tasa de contenido de IA en sitios web en continuo aumento, dichos conjuntos de datos serán cada vez más difíciles de obtener.
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La fase de recopilación de datos de este proyecto se diseñó con el objetivo de generar una muestra representativa de los resultados promedio que se verían en Google después de buscar una palabra clave informativa.
Automatizamos cada paso, lo que nos permitió analizar grandes cantidades de datos. El proceso es novedoso para nosotros y creemos que también para la comunidad general de motores de búsqueda.
Para sembrar los puntos de datos de nuestro estudio, se eligieron 500 palabras clave de Google Search, y el conjunto resultante tenía las siguientes propiedades:
Las palabras clave eran informativas; es decir, se buscan cuando se quiere encontrar una respuesta a una pregunta. Las palabras clave informativas generan resultados de búsqueda con grandes cantidades de texto de artículos, lo que las convierte en buenos objetivos para el escaneo de IA.
Entre los ejemplos de palabras clave se incluyen: “cómo hacer captura de pantalla en mac”, “mejores álbumes de todos los tiempos” y “qué son los carbohidratos”.
El conjunto de palabras clave elegidas tiene una distribución de volumen de búsqueda similar (léase: popularidad) a la del conjunto de todas las palabras clave informativas.
Para ilustrarlo: imagina que elegimos 10 palabras clave para representar las 100 principales palabras clave informativas. Si el 10% (es decir, diez) de las principales palabras clave tuviera un volumen de búsqueda de 2,000/mes, entonces, siguiendo nuestra metodología, el 10% (es decir, una) de nuestras 10 palabras clave elegidas tendría un volumen de búsqueda de 2,000.
Las palabras clave no deberían tener grandes fluctuaciones en popularidad y/o volumen de búsqueda a lo largo del tiempo. No se consideraron palabras clave como las relacionadas con películas, eventos deportivos, lanzamientos de videojuegos, etc.
Para cada palabra clave, usamos una herramienta de optimización para motores de búsqueda (SEO) para encontrar sus respectivos 20 primeros resultados de búsqueda. Repetimos este proceso cada dos meses, desde enero de 2019 hasta la actualidad, lo que dio como resultado una lista de 10,000 sitios web por cada periodo de dos meses.
Para cada lista de sitios web/periodo de tiempo, revisamos Internet Archive para ver si había una captura del sitio web disponible dentro de su periodo correspondiente. Si había una captura disponible, usamos una adaptación del algoritmo Arc90 Readability para extraer el texto principal del artículo desde la captura del Archive.
Todo el texto extraído pasó por un proceso de limpieza de datos, corrigiendo espacios en blanco innecesarios y otros artefactos de puntuación, eliminando la mayor parte del texto que no pertenecía al artículo, como citas y notas al pie, y asegurando que todo el texto fuera lo suficientemente largo para pasar por el detector de IA de Originality.ai.
Se eliminó el texto de sitios web que no estaban basados en artículos, como YouTube y Reddit.
Luego, el texto se pasó por el detector de Originality.ai y se registró su puntuación.
Como la puntuación de originalidad representa la confianza del detector en que un texto contiene IA de 0 a 1, consideramos que una puntuación de 0.5 o superior es una detección positiva de IA.
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Si planeas usar contenido de IA y quieres maximizar tu SEO, necesitarás un plan de dos frentes. Eso significa combinar la eficiencia de la IA con la supervisión humana.
La IA es excelente para crear ideas únicas y briefs o esquemas de contenido. Da un paso atrás y usa la IA para aquello en lo que mejor funciona. Es increíblemente eficiente para analizar tendencias y generar ideas sobre temas que a tu audiencia le encantarán. Luego, la escritura en sí es mejor dejarla en tus manos, como creador de contenido.
La IA simplemente no conoce a tu audiencia como tú, y a pesar de todo su entrenamiento, no puede “aprender” el tipo de información que has desarrollado al trabajar con esa audiencia.
Esas ideas son precisamente lo que tu audiencia está buscando y lo que ayudará a que tu sitio posicione mejor en Google. Finalmente, después de escribir el contenido, los editores humanos pueden refinar y pulir el borrador final para su publicación.
Usa un verificador de IA para identificar y resaltar casos de uso de IA. Luego, edita la gramática, el flujo, la claridad y la legibilidad.
Incorpora tu voz única y evita insertar palabras clave de forma antinatural o vocabulario inusualmente superfluo.
Si decides usar IA para la creación de contenido, divulga el uso de IA de acuerdo con el código de ética de tu organización. Ser abierto y transparente sobre la IA como herramienta, en lugar de una solución de escritura que sirve para todo, te ayudará a cultivar la confianza.
En esencia, no escribes para un motor de búsqueda; escribes para humanos. Cuando escribes contenido que es interesante, atractivo, único y relevante, Google lo nota. Hacerlo de forma constante ayuda a construir tu autoridad y autenticidad.
¿Qué más puedes hacer para crear el tipo de contenido que Google y otros motores de búsqueda adoran?
Aquí tienes algunas mejores prácticas:
Crea una guía de estilo que incluya el tono, el estilo y la estructura que quieres que siga tu contenido. Cuanto más específica, mejor. La IA escribe según sus incontables horas de entrenamiento. Como humano, has desarrollado un estilo y una voz que tu audiencia buscará.
La IA es excelente para decir muy poco ocupando mucho espacio, ya que divaga sin parar sobre temas amplios con relleno y contenido superficial, que es precisamente lo que Google y los visitantes de tu sitio quieren evitar.
Crea contenido que responda directa y genuinamente las preguntas del usuario.
La IA “escribe” rápidamente en función del tema y de la enorme cantidad de datos con los que fue entrenada. Esencialmente, está jugando un juego de números que imita la escritura humana real.
Al hacer esto, tiene tendencia a inventar hechos (llamados alucinaciones de IA) y posiblemente desviarse hacia una tangente no relacionada.
Ahí es donde entran el lenguaje humano natural (y la verificación de hechos).
Tus anécdotas, ejemplos, historias e ideas te dan una ventaja, mientras que la verificación de hechos del contenido añade validez a tus publicaciones (y ayuda a prevenir escenarios como el escándalo de la lista de libros de IA).
Las personas leen tu contenido para conocer tus observaciones y experiencias.
Toma medidas para revisar y actualizar tu contenido con regularidad. Incluso si escribiste algo hace unos meses, muchas industrias cambian rápidamente. Vuelve y actualiza artículos antiguos con información nueva y reciente que indique a Google que tu contenido es relevante.
Dos cosas están claras: el contenido de IA está cada vez más presente, y Google está aumentando sus esfuerzos para mantener a raya el contenido de IA que no es útil.
Usar herramientas como Originality.ai puede ayudar a garantizar que el contenido de tu sitio web sea original, útil y se ajuste correctamente a las reglas de Google para los resultados de los motores de búsqueda.
Fuentes: Ilia Shumailov et al. (2023). The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget. Recuperado de arXiv:2305.17493
Detector de IA y plagio para editores de contenido profesionales
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64 Hurontario St
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L9Y 2L6
