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Google e conteúdo de IA é um tema que está no topo das prioridades para SEOs, profissionais de marketing digital e editores da web em 2025.
Ele abrange várias perguntas e preocupações:
Por quê? Bem, no cenário atual da mídia, é fácil sentir como se o conteúdo gerado por IA estivesse em todos os lugares, e essa preocupação não é sem precedentes.
Desde a edição útil (pense em verificação gramatical com IA) até conteúdo gerado por IA produzido em massa com o objetivo de manipular o algoritmo do Google — o conteúdo de IA está presente nos rankings de busca do Google, e veio para ficar.
Em resposta, nos propusemos a fornecer uma contagem estatística, respaldada por dados, da presença da IA nos rankings de busca do Google para responder à pergunta: quanto conteúdo de IA está presente no Google?
Ao amostrar os 20 principais resultados de busca de 500 palavras-chave populares desde o início de 2019 até os dias atuais, estamos monitorando a saturação de IA nos resultados de busca, desde o lançamento do GPT-2.
Agora, vamos analisar mais de perto o impacto da IA nos principais resultados de busca do Google.
Confira o painel ao vivo no topo desta página para ver os resultados mais recentes sobre quanta IA há no Google em 2025.
A resposta rápida: Em setembro de 2025, 17.31% dos 20 principais resultados de busca são gerados por IA.
Então, o que influenciou esse percentual dramático de conteúdo gerado por IA na busca do Google?
O que começou como imagens psicodélicas de rostos parecidos com cães e monólogos de texto robóticos e sem sentido se transformou no conteúdo de IA moderno, inteligente e cada vez mais difícil de detectar que encontramos todos os dias.
Cada artigo consumido, imagem visualizada e vídeo assistido agora desperta uma pequena pergunta paranoica na mente de qualquer editor ou consumidor responsável: “Foi um humano que fez isso?”
Apesar de expressões óbvias do ChatGPT e palavras e frases comumente usadas pelo ChatGPT, que frequentemente fazem as pessoas pensarem que é fácil identificar texto gerado por IA, a realidade é que vários estudos descobriram que humanos não conseguem detectar conteúdo de IA.
Com o lançamento aparentemente contínuo de novos modelos de IA, onde isso deixa editores, publicadores e profissionais de marketing?
Em 2025, é essencial incluir detecção de IA como parte do processo editorial para estabelecer transparência e publicar com confiança.
Em geral, ao longo do nosso estudo, encontramos uma presença continuamente crescente de conteúdo de IA, apesar de algumas flutuações e quedas de mês para mês.
Antes do GPT-2 ser lançado ao público (em 2019), conteúdo de IA foi detectado em apenas 2.27% dos sites da nossa amostra.
Desde então, com lançamentos contínuos de modelos GPT da OpenAI, do ChatGPT (2022) ao GPT-4 (2023 - que desde então foi aposentado), ao GPT-4o (2024) e ao GPT-4.5 (como prévia de pesquisa em 2025), os modelos de IA se tornaram cada vez mais acessíveis.
E… o percentual de conteúdo de IA no Google continuou, no geral, em tendência de alta.
Hoje, o conteúdo de IA permanece em um nível alto de 17.31%, embora tenha caído em relação à sua máxima histórica de 19.56% em julho de 2025.
Entender como o Google e outros mecanismos de busca veem seu conteúdo é importante para manter a integridade e a autoridade do seu site como líder em conteúdo.
Então, IA é spam, e o Google considera conteúdo de IA como spam?
Para fornecer perspectiva sobre a abordagem do Google ao conteúdo gerado por IA e se o conteúdo de IA pode impactar a reputação de um site, primeiro, vamos analisar a política de conteúdo útil do Google.
O Google sempre se concentrou em fornecer aos usuários informações relevantes e de alta qualidade.
Eles querem que as pessoas continuem usando seu mecanismo de busca. Portanto, quanto mais eles ajustam seus resultados ao que os pesquisadores estão procurando, melhor.
As diretrizes de conteúdo útil do Google seguem o que ele chama de E-E-A-T: Expertise, Experience, Authoritativeness, and Trustworthiness.
Isso prioriza conteúdo voltado para pessoas que é criado para leitores (não para mecanismos de busca) e, portanto, oferece valor e insights únicos.
Antes de tudo, o Google se preocupa com a qualidade do conteúdo.
As diretrizes do Google sobre conteúdo gerado por IA, publicadas em 2023, referem-se à sua abordagem histórica ao conteúdo produzido em massa:
“há cerca de 10 anos, havia preocupações compreensíveis sobre o aumento de conteúdo produzido em massa, embora gerado por humanos. Ninguém teria considerado razoável declararmos uma proibição de todo conteúdo gerado por humanos em resposta. Em vez disso, fazia mais sentido melhorar nossos sistemas para recompensar conteúdo de qualidade, como fizemos.” - Orientação do Google Search sobre conteúdo gerado por IA
Consequentemente, eles consideram o uso apropriado da IA aceitável, desde que esteja em conformidade com as diretrizes do Google.
Por exemplo, quando a produção rotineira de conteúdo usa automação útil — com os exemplos fornecidos de previsões do tempo e placares esportivos — o Google já tem mecanismos em vigor que reconhecem essas práticas como automações úteis.
Eles entendem como a automação, quando usada corretamente, está constantemente inovando para oferecer valor.
Considere o próprio investimento deles em IA com Gemini e as integrações de IA na busca, como AI Overviews, lançadas e depois expandidas em 2024, que fornecem resumos rápidos gerados por IA no topo dos resultados de busca.
No entanto, conteúdo de IA feito especificamente para manipular rankings de mecanismos de busca não está em conformidade com políticas de spam e NÃO é permitido.
“Exemplos de abuso de conteúdo em escala incluem, mas não se limitam a: usar ferramentas de IA generativa ou outras ferramentas semelhantes para gerar muitas páginas sem agregar valor aos usuários…” - Políticas de spam do Google
Em 2025, o Google atualizou suas Search Quality Rater Guidelines, enfatizando que se todo ou quase todo o conteúdo principal de uma página for gerado por IA e pouca ou nenhuma originalidade for adicionada, os avaliadores devem aplicar a classificação mais baixa.
“A classificação Mais Baixa se aplica se todo ou quase todo o MC da página (incluindo texto, imagens, áudio, vídeos etc.) for copiado, parafraseado, incorporado, gerado automaticamente ou por IA, ou republicado de outras fontes com pouco ou nenhum esforço, pouca ou nenhuma originalidade e pouco ou nenhum valor agregado…” - 2025 Google Search Quality Rater Guidelines
Descobrimos que, mesmo após a implementação da política de conteúdo útil do Google, introduzida pela primeira vez em agosto de 2022, a saturação de conteúdo de máquina ainda aumentou.
No entanto, é notável que, com a introdução da IA ao público em geral por meio do ChatGPT, esperávamos ver um pico de conteúdo de IA no Google, o que nossos dados não confirmam.
Isso sugere que as políticas de conteúdo útil e de spam do Google foram pelo menos parcialmente bem-sucedidas em manter o spam de IA sob controle.
A IA pode ajudar e prejudicar o SEO. Embora seja verdade que escrita com IA possa ajudar você a criar conteúdo rapidamente ou que uma ferramenta de SEO com IA possa recomendar dicas de otimização de conteúdo para manter o material atualizado e fazer os visitantes voltarem, quando usada incorretamente, ela também pode prejudicar os esforços de SEO.
O Google é inteligente o suficiente para detectar conteúdo de IA que está recheado de palavras-chave, é de baixa qualidade ou repetitivo.
Além disso, o Google orienta seus avaliadores de qualidade de busca que, quando o conteúdo principal de uma página é totalmente ou majoritariamente gerado com IA, então ele deve ser considerado da qualidade mais baixa.
O feedback que os avaliadores fornecem não afeta diretamente os rankings na SERP. No entanto, o feedback pode influenciar a abordagem do Google para melhorias de algoritmo.
Sim, o Google de fato penaliza spam de IA, como constatado em nosso estudo sobre a atualização de março de 2024 do Google.
Aqui está um resumo rápido do estudo:
Leia o estudo completo: O Google consegue detectar e penaliza conteúdo de IA?
Além das ações que o Google e os avaliadores de busca do Google podem tomar. A IA também pode impactar indiretamente seu SEO ao reduzir o engajamento dos usuários.
Se os usuários não conseguem encontrar o que estão procurando, eles deixam o site, resultando em altas taxas de rejeição que indicam ao mecanismo de busca que o site não está fornecendo relevância e valor aos usuários.
Quando isso acontece com frequência suficiente, o ranking da página cai ou pode até desaparecer dos resultados de busca.
A presença crescente de IA no Google não deve ser subestimada.
Ferramentas de IA baseadas em Large Language Model (LLM) são treinadas em conjuntos de dados muito grandes de conteúdo humano, frequentemente obtidos da internet por meio de um processo automatizado de scraping/rastreamento (o que resultou em várias ações judiciais envolvendo ChatGPT).
Se não forem cuidadosamente curados, à medida que a internet se torna cada vez mais saturada com conteúdo gerado por IA, esses conjuntos de dados de treinamento também se tornarão.
Um estudo de maio de 2023 sugere que, por meio de múltiplas iterações de treinamento de LLM em conjuntos de dados que contêm conteúdo gerado por máquina, os modelos geram resultados mais genéricos e previsíveis e se tornam mais propensos a interpretar incorretamente sua tarefa de aprendizagem ao longo do tempo.
Para compensar isso, os autores enfatizam a importância da disponibilidade contínua de materiais de treinamento não gerados por máquina para o aprendizado de modelos futuros.
Com modelos futuros de GPT e outros modelos de IA a caminho, e a taxa continuamente crescente de conteúdo de IA em sites, esses conjuntos de dados se tornarão cada vez mais difíceis de obter.
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A fase de coleta de dados deste projeto foi desenhada com o objetivo de gerar uma amostra representativa dos resultados médios que alguém veria no Google após pesquisar uma palavra-chave informativa.
Automatizamos cada etapa, permitindo-nos analisar grandes quantidades de dados. O processo é novo para nós e acreditamos que também seja para a comunidade geral de mecanismos de busca.
Para semear os pontos de dados do nosso estudo, foram escolhidas 500 palavras-chave do Google Search, com o conjunto resultante tendo as seguintes propriedades:
As palavras-chave eram informativas; ou seja, são pesquisadas ao procurar uma resposta para uma pergunta. Palavras-chave informativas geram resultados de busca com grandes quantidades de texto de artigos, tornando-as bons alvos para varredura de IA.
Exemplos de palavras-chave incluem: “como fazer captura de tela no mac”, “melhores álbuns de todos os tempos” e “o que são carboidratos”.
O conjunto de palavras-chave escolhido tem uma distribuição de volume de busca semelhante (leia-se: popularidade) à do conjunto de todas as palavras-chave informativas.
Para ilustrar: imagine que estamos escolhendo 10 palavras-chave para representar as 100 principais palavras-chave informativas. Se 10% (ou seja, dez) das principais palavras-chave tivessem um volume de busca de 2,000/mês, então, seguindo nossa metodologia, 10% (ou seja, uma) das nossas 10 palavras-chave escolhidas teriam um volume de busca de 2,000.
As palavras-chave não devem ter grandes flutuações de popularidade e/ou volume de busca ao longo do tempo. Palavras-chave como as envolvendo filmes, eventos esportivos, lançamentos de videogames etc. não foram consideradas.
Para cada palavra-chave, usamos uma ferramenta de otimização para mecanismos de busca (SEO) para encontrar seus respectivos 20 principais resultados de busca. Repetimos esse processo a cada dois meses, de janeiro de 2019 até os dias atuais, resultando em uma lista de 10,000 sites para cada período de dois meses.
Para cada lista de sites/período, verificamos o Internet Archive para ver se uma captura do site estava disponível dentro do respectivo período. Se uma captura estava disponível, usamos uma versão do Arc90 Readability Algorithm para extrair o texto principal do artigo a partir da captura do Archive.
Todo o texto coletado por scraping passou por um processo de limpeza de dados, corrigindo espaços em branco excessivos e outros artefatos de pontuação, removendo a maior parte do texto que não era de artigo, como citações e notas de rodapé, e garantindo que todo o texto fosse longo o suficiente para ser executado no detector de IA da Originality.ai.
Texto de sites que não eram baseados em artigos, como YouTube e Reddit, foi removido.
O texto foi então executado no detector da Originality.ai, e sua pontuação foi registrada.
Como a pontuação de originalidade representa a confiança do detector de que um texto contém IA de 0 a 1, consideramos uma pontuação de 0.5 ou acima como uma detecção positiva de IA.
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Se você planeja usar conteúdo de IA e quer maximizar seu SEO, precisará de um plano em duas frentes. Isso significa combinar a eficiência da IA com supervisão humana.
A IA é ótima para criar ideias únicas e briefings ou esboços de conteúdo. Dê um passo para trás e use IA para aquilo em que ela é melhor. Ela é incrivelmente eficiente para analisar tendências e fazer brainstorm de temas que seu público vai adorar. Então, a escrita em si é melhor deixada para você, o criador de conteúdo.
A IA simplesmente não conhece seu público como você conhece e, apesar de todo o seu treinamento, não consegue “aprender” o tipo de insights que você desenvolveu trabalhando com esse público.
Esses insights são exatamente o que seu público está procurando e o que ajudará seu site a ranquear melhor no Google. Por fim, depois que o conteúdo for escrito, editores humanos podem refinar e polir o rascunho final para publicação.
Use um verificador de IA para identificar e destacar instâncias de uso de IA. Em seguida, edite a gramática, o fluxo, a clareza e a legibilidade.
Incorpore sua voz única e evite inserir palavras-chave de forma pouco natural ou vocabulário incomumente supérfluo.
Se você decidir usar IA para criação de conteúdo, divulgue o uso de IA de acordo com o código de ética da sua organização. Ser aberto e transparente sobre a IA como uma ferramenta, em vez de uma solução de escrita universal, ajudará você a cultivar confiança.
Essencialmente, você não está escrevendo para um mecanismo de busca; está escrevendo para humanos. Quando você escreve conteúdo interessante, envolvente, único e relevante, o Google percebe. Fazer isso de forma consistente ajuda a construir sua autoridade e autenticidade.
O que mais você pode fazer para criar o tipo de conteúdo que o Google e outros mecanismos de busca adoram?
Aqui estão algumas melhores práticas:
Crie um guia de estilo que inclua o tom, o estilo e a estrutura que você quer que seu conteúdo siga. Quanto mais específico, melhor. A IA escreve de acordo com suas inúmeras horas de treinamento. Como humano, você desenvolveu um estilo e uma voz que seu público procurará.
A IA é ótima em dizer muito pouco em um grande espaço, pois divaga sem parar sobre temas amplos com enrolação e preenchimento, que é precisamente o que o Google e os visitantes do seu site querem evitar.
Crie conteúdo que responda direta e genuinamente às perguntas do usuário.
A IA “escreve” rapidamente com base no tema e na enorme quantidade de dados em que foi treinada. Essencialmente, ela está jogando um jogo de números que imita a escrita humana real.
Ao fazer isso, ela tem a tendência de inventar fatos (chamados de alucinações de IA) e possivelmente sair por uma tangente não relacionada.
É aí que entra a linguagem humana natural (e a verificação de fatos).
Suas anedotas, exemplos, histórias e insights dão a você uma vantagem, enquanto verificar fatos no conteúdo acrescenta validade às suas publicações (e ajuda a prevenir cenários como o escândalo da lista de livros de IA).
As pessoas leem seu conteúdo para ouvir suas observações e experiências.
Tome medidas para revisar e atualizar regularmente seu conteúdo. Mesmo que você tenha escrito algo há alguns meses, muitos setores mudam rapidamente. Volte e atualize artigos antigos com novas informações recentes que indiquem ao Google que seu conteúdo é relevante.
Duas coisas estão claras: o conteúdo de IA está se tornando mais presente, e o Google está aumentando seus esforços para manter conteúdo de IA inútil sob controle.
Usar ferramentas como Originality.ai pode ajudar a garantir que o conteúdo do seu site seja original, útil e esteja em conformidade com as regras do Google para resultados de mecanismos de busca.
Fontes: Ilia Shumailov et al. (2023). The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget. Recuperado de arXiv:2305.17493
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